SPSS因子分析与实际应用探索

发布时间：2025-03-26 22:58:09来源：

在现代社会中，数据处理和分析已成为各行业的核心竞争力之一。SPSS作为一种强大的统计软件，其因子分析功能尤为突出。因子分析旨在通过降维技术提取数据的主要特征，帮助研究者更清晰地理解变量之间的关系。本文将结合SPSS的实际操作步骤，探讨如何有效进行因子分析，并通过案例展示其在市场调研中的应用价值。

首先，使用SPSS进行因子分析需要明确研究目标，选择合适的变量集，并对数据进行预处理，如缺失值处理和标准化。接着，利用主成分分析或主轴因子法提取公因子，并通过旋转（如Varimax正交旋转）优化因子结构。最后，根据累积贡献率判断模型的有效性，并解释因子的实际意义。

以某公司客户满意度调查为例，通过因子分析可以发现影响客户满意度的关键因素，如产品质量和服务态度。这种方法不仅提高了数据分析效率，还为企业决策提供了科学依据。总之，SPSS因子分析是挖掘数据潜在规律的重要工具，值得深入学习与实践。

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（责编： QINBA）